Datathon IA4Care : faire avancer l’IA et la santé numérique
Le Datathon IA4Care est un marathon de l’innovation autour des technologies numériques et IA appliquées en santé. Celui-ci a été initié et proposé par le Pr. Patrick Callier et a dorénavant été intégré en module pratique du DU Intelligence Artificielle Santé à l’Université de Bourgogne.
Regroupé sur 2 jours, le Datathon IA4Care invite 150 professionnels, enseignants-chercheurs en santé, étudiants et spécialistes du traitement des données. Venant de différentes écoles (Université de Bourgogne, écoles d’ingénieurs ESEO, CESI et ESIREM, l’Ecole IA Microsoft by Simplon en appui du Greta Côte d’Or), ils collaborent pour travailler ensemble sur de la programmation informatique bénévolement.
La 4ème édition a eu lieu du vendredi 24 mars à 18h jusqu’au dimanche 26 mars 2023 à 18h dans l’amphithéâtre d’ESEO. Chaque équipe a donc été invitée a développé un concept ou un prototype lié à l’Intelligence Artificielle et à la santé numérique en choisissant au préalable un projet auquel se consacrer parmi les 13 proposés :
- Défi 1 : SOMEEG, Analyse automatique des stades de sommeil
- Défi 2 : iHEART, Risque cardiovasculaire et imagerie de la rétine
- Défi 3 : AI MRI Cancer Tracker, Développement d’un outil de suivi automatique de lésion tumorale sur images IRM cinétiques
- Défi 4 : AGILE, Artificial intelligence Guided eplcardical fat Evaluation
- Défi 5 : STARTER-BFC, Optimisation du Suivi Thérapeutique Pharmacologique des traitements contre le cancer (STP)
- Défi 6 : EREBIA, Moteur de recherche sur les données de santé
- Défi 7 : AI-MBAP, AI for Mouse Brain Anatomical Phenotypes
- Défi n°8 : CASC, Coronary Artery Segmentation Challenge
- Défi n°9 : IACG, IA pour le diagnostic histologique des artérites à cellules géantes
- Défi n°10 : ScreenAct, Clinical Screen IA-WEB3
- Défi n°11 : FERAD, Facial Expression Recognition in Alzheimer’s Disease
- Défi n°12 : Smart Trach, Trach connecté
- Défi n°13 : CAPIA, IA pour l’aide à la capillaroscopie pour le diagnostic de syndrome de Raynaud secondaire
L'iA dans la santé
L’intelligence artificielle est un domaine très important pour l’avenir et la recherche spécialement pour la santé. Au cœur de la médecine du futur, l’IA peut être appliqué à la santé afin d’améliorer la qualité des soins : opérations assistées, suivi des patients à distance, prothèses intelligentes, traitements personnalisés grâce au recoupement d’un nombre croissant de données (big data), etc.
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Le Datathon IA4Care est un marathon de l’innovation autour des technologies numériques et IA appliquées en santé. Celui-ci a été initié et proposé par le Pr. Patrick Callier et a dorénavant été intégré en module pratique du DU Intelligence Artificielle Santé à l’Université de Bourgogne.
Regroupé sur 2 jours, le Datathon IA4Care invite 150 professionnels, enseignants-chercheurs en santé, étudiants et spécialistes du traitement des données. Venant de différentes écoles (Université de Bourgogne, écoles d’ingénieurs ESEO, CESI et ESIREM, l’Ecole IA Microsoft by Simplon en appui du Greta Côte d’Or), ils collaborent pour travailler ensemble sur de la programmation informatique bénévolement.
La 4ème édition a eu lieu du vendredi 24 mars à 18h jusqu’au dimanche 26 mars 2023 à 18h dans l’amphithéâtre d’ESEO. Chaque équipe a donc été invitée a développé un concept ou un prototype lié à l’Intelligence Artificielle et à la santé numérique en choisissant au préalable un projet auquel se consacrer parmi les 13 proposés :
- Défi 1 : SOMEEG, Analyse automatique des stades de sommeil
- Défi 2 : iHEART, Risque cardiovasculaire et imagerie de la rétine
- Défi 3 : AI MRI Cancer Tracker, Développement d’un outil de suivi automatique de lésion tumorale sur images IRM cinétiques
- Défi 4 : AGILE, Artificial intelligence Guided eplcardical fat Evaluation
- Défi 5 : STARTER-BFC, Optimisation du Suivi Thérapeutique Pharmacologique des traitements contre le cancer (STP)
- Défi 6 : EREBIA, Moteur de recherche sur les données de santé
- Défi 7 : AI-MBAP, AI for Mouse Brain Anatomical Phenotypes
- Défi n°8 : CASC, Coronary Artery Segmentation Challenge
- Défi n°9 : IACG, IA pour le diagnostic histologique des artérites à cellules géantes
- Défi n°10 : ScreenAct, Clinical Screen IA-WEB3
- Défi n°11 : FERAD, Facial Expression Recognition in Alzheimer’s Disease
- Défi n°12 : Smart Trach, Trach connecté
- Défi n°13 : CAPIA, IA pour l’aide à la capillaroscopie pour le diagnostic de syndrome de Raynaud secondaire
L'iA dans la santé
L’intelligence artificielle est un domaine très important pour l’avenir et la recherche spécialement pour la santé. Au cœur de la médecine du futur, l’IA peut être appliqué à la santé afin d’améliorer la qualité des soins : opérations assistées, suivi des patients à distance, prothèses intelligentes, traitements personnalisés grâce au recoupement d’un nombre croissant de données (big data), etc.
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